Description
How much data is extractable from an online video? 'Roomtour AR' is a generated 3D Object with its geometry and textures solely extracted from an influencers YouTube video with 3D Camera Tracking techniques. Object recognition classifies object and locates them in space. This project should point out how sensible the data might be we put out in our webspaces.
Exhibitions
OK & Jetzt – 12-14 Contempary Vienna
Vienna, Austria
2020
Exhibition View with Artificial Museum at Angewandte Festival.
June 2021, Vienna
artificialmuseum.com
Influencer*innen haben mit der Roomtour einen neuen Trend geschaffen, bei dem sie ihre Räumlichkeiten filmen und diese für jede*n im Internet zugänglich machen. In der Arbeit Roomtour AR werden von mehreren dieser Videos, dieser Räume so viele Daten wie möglich extrahiert und sichtbar gemacht. Dabei werden aus den Kamerabewegungen 3D-Objekte errechnet und diese in Augmented Reality in einen anderen Raum transferiert und erfahrbar gemacht. Ein zweiter und dritter Datenstrom ergeben sich aus der Erkennung von Objekten in den Originalbildern, sowohl als durch Speech-to-Text Recognition der Audiospur. Der generierte Raum wird über und in den realen Raum gelegt und ausgestellt.
Der/Die Betrachter*in scannt den Trigger und kann so selbst eine Tour durch den Raum machen. Es entsteht ein Eindruck über die Fülle an Daten, die diese Art von Videos preisgeben.
In einer Gesellschaft, die den privaten Raum via Streaming, Videokonferenzen und Online-Videos immer als öffentlichen Schauplatz zur Verfügung stellt, soll die Arbeit Roomtour AR auf die Zugänglichkeit unserer Daten und damit gleichgesetzt unserer Privatsphäre hinweisen.
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Email: ferdinand[at]patentwatschn.com
Instagram: @moosiqunt
© Ferdinand Doblhammer 2022